Базовая терминология xGscore

ROI

ROI - ключевой показатель в беттинге, которым измеряют доходность прогнозов игрока. Данная аббревиатура пришла в ставки из финансовой сферы и расшифровывается как Return of Investment в переводе - возврат инвестиций. С точки зрения бизнеса можно представить, что каждая ставка - это ваша инвестиция, а чистый выигрыш - это прибыль. Их отношение выраженное в процентах и есть ROI.

Пример:
Допустим, мы сделали одну ставку 10€ на коэффициент 1.5, и она сыграла. Наш доход в этом случае будет 15€, а прибыль, соответственно, 5€. Чтобы рассчитать ROI, необходимо прибыль разделить на сумму ставки и умножить на 100%.
Получаем: 5 ÷ 10 × 100% = 50% ROI.

Для того чтобы рассчитать ROI нескольких ставок, необходимо соответственно сложить сумму всех пари и разделить общую прибыль на это число. Каждому профессионалу очень важно отслеживать статистику ROI своих ставок и корректировать стратегию в случае, если этот показатель становится отрицательным. Оптимальным значением ROI на длинной дистанции более 1000 ставок считается значение в 5-7%.

Value bet

Value bet - значение, определяющее «выгодность» прогноза, выражается в процентах. Ставки с положительным Value bet также называют «валуйными», вероятность прохода такой ставки всегда выше вероятности, закладываемой в коэффициенте букмекера.

Пример:
Рассмотрим матч Вулверхэмптон - Лестер Сити . Вероятность события Обе забьют, согласно нашим расчетам, 61%. Максимальный коэффициент, предложенный букмекером 1.97, для того чтобы узнать вероятность этого коэффициента воспользуемся формулой (1 / 1.97 * 100%). Получаем 51%. Далее, чтобы вычислить Value bet такой ставки, необходимо найти разность двух вероятностей. 61% - 51% = 10%.

Часто люди путают понятия Value bet и ROI. Можно сказать, что с помощью Value bet мы оцениваем нашу ставку до матча, а с помощью ROI - уже после. В идеале каждая ставка с Value bet в 10% должна принести нам 10% ROI (прибыли с каждой ставки).

Погрешность

Погрешность - значение, определяющее возможное отклонение вероятности нашего прогноза, так же выражается в процентах. Данный показатель был создан разработчиками xGscore для фильтрации и выбора наиболее выгодных исходов. Чем меньше погрешность прогноза, тем вероятнее, что мы правильно рассчитали его Value bet.

Пример:
Рассмотрим матч Сельта - Реал Мадрид. Наш прогноз - победа Реал Мадрид, вероятность примерно в 60%. Чтобы вычислить погрешность, нам нужно обратить внимание на слайдер «Вес команды» на странице матча. Давая прогноз, мы определили вес команд 50 на 50. Если сместить слайдер полностью влево, сделав вес Реал Мадрид в 100%, можно заметить, что вероятность победы увеличилась до 65%. Если же установить в 100% вес Сельты, вероятность победы Реала уменьшится почти до 55%. Эти изменения и указывают на погрешность прогноза. Рассчитывая вероятность, мы берем среднее значение между 65% и 55%, то есть 60%. Таким образом погрешность данной ставки равна +/- 5%.

Стоит отметить, что у нас в прогнозах погрешность может немного отличаться от данного примера. Так как ее расчеты зависят еще от нескольких второстепенных факторов, но главным все равно остается вес команд. Согласно статистике наших ставок, прогнозы с наименьшей погрешностью дают самые высокие показатели ROI. Поэтому стоит всегда обращать внимание на это значение выбирая исход для ставки.