xG статистика — метод анализа матчей, вычисляющий ожидаемое количество голов (xG - Expected Goals) для обеих команд, оценивая каждый удар значением от 0.01 до 1.
В результате, суммируя оценки всех моментов, мы получаем альтернативный результат матча, который более точно отражает происходившее на поле. xG позволяет оценить эффективность создаваемых моментов, не учитывая влияния удачи, настроя и класса игроков.
Стоит заметить, что победа по ожидаемым голам далеко не всегда гарантирует выигрыш по счету. Но всегда покажет, кто из соперников сделал больше для победы. Как пример приведем финал Лиги Чемпионов сезона 2021/22 между Ливерпулем и Реал Мадридом. Матч завершился минимальной победой испанцев со счетом 0-1, a лучшим игроком финал был признан вратарь Реала Тибо Куртуа. И не зря, ведь по xG Ливерпуль выиграл тот матч со счетом 2.9 - 0.7. Статистика ударов была 25 против 5, из них 10 в створ ворот бельгийца, которые он все успешно отразил. Как видно, в отдельно взятом матче этот показатель мало что может рассказать об игре и силе команд. Но на длинной дистанции понимание и умение правильно интерпретировать xG статистику может быть очень полезно, особенно для составления прогнозов.
С каждым годом показатели xG статистики все чаще встречаются в мире футбола. Тренеры используют их во время анализа матчей для оценивания эффективности игроков и определения наиболее выгодных позиций для ударов. Мировые медиа и телеканалы предоставляют xG статистику матчей онлайн прямо во время трансляций. Топовые европейские клубы нанимают команды аналитиков для построения тактик и стратегий игры на основе современных xG моделей.
Как появились xG?
Для многих фанатов футбола xG уже кажутся обыденностью, но еще каких-то 10 лет никто об это и не слышал.
Создателем первого прототипа xG по праву можно считать норвежца Эгиля Ольсена, известного тренера сборной Норвегии, показывавшей отличные результаты и игру на Чемпионатах мира 1994 и 1998 годов.
Ольсен как тренер был известен тем, что активно использовал видео анализ матчей для улучшения игры команды. В результате разбора игр Эгиль разделил пространство в штрафной и в близи нее на зоны в виде квадратов и присвоил каждой коэффициенты опасности ударов.
Идея Ольсена была в том, что его игроки должны были врываться в определенные зоны и наносить чаще удары из опасных позиций. А защиты команды, в свою очередь, позволяла бить соперникам только из зон «средней опасности» или «неопасных» вовсе.
Минусы модели норвежца были в субъективности оценки ударов и возможности применения ее только для одной конкретной команды.
Процесс подсчета современной xG статистики был разработан британской компанией Opta. Они проанализировали сотни тысяч ударов, чтобы узнать вероятность реализации момента в любой ситуации на поле, учитывая более широкий набор факторов, о которых мы поговорим подробнее чуть дальше.
Как рассчитываются xG?
Простыми словами: удары с близкой дистанции перед воротами дают наивысшую вероятность гола. Если значение xG равно 1.00, то вероятность забить гол в этом моменте была 100%. Самым простым примером оценки xG является пенальти, который в среднем забивается в 76% случаев. Это означает, что если у команды за весь матч из атакующих действий был только один пенальти, их xG к концу игры будет равен 0.76, независимо от того, забили его или нет.
Удары с игры интерпретировать в числа намного сложней, вот ключевые факторы влияющие на их оценку:
- Дистанция до ворот.
- Позиция атакующего игрока.
- Расположение вратаря в воротах.
- Количество защитников перед мячом.
- Часть тела, которой наносится удар.
Из дополнительных показателей выделяют следующие:
- Угол, высота и направление удара.
- Мастерство бьющего и вратаря.
- Способ получения мяча перед ударом (навес, прострел, добивание и тд).
- Количество касаний игрока до удара.
В продвинутых xG моделях также могут учитывать такие аспекты:
- Время, которое игрок провел на поле.
- Форма и настрой атакующего игрока.
- Погодные условия и состояние газона.
- Фактор домашней и гостевой игры.
- Стадия турнира.
Откуда xG статистика xGscore?
Сегодня существует два основных способа получать xG статистику. Первый - вести собственное расчёты, наняв группу экспертов и разработав соответствующее программное обеспечение. Второй вариант - пользоваться уже существующими сервисами, покупая данные на специализированных сайтах.
Так как основным направлением сервиса xGscore являются прогнозы, наши разработчики в основном работают над системой и алгоритмами прогнозирования, а xG статистику мы приобретаем у сторонних провайдеров. При этом для каждого матча мы получаем данные от 4-5 разных сервисов, анализируем и формируем конечный результат. Наличие нескольких источников является большим преимущество нашей модели xG. Ошибка подсчетов при таком подходе сведена к минимуму.
Также стоит заметить, что у нас на сайте xG матча могут незначительно меняться в течение дня после окончания игры. Это связано с тем, что некоторые сайты предоставляют данные в режиме Live, а другим требуется больше времени, чтобы детальней оценить каждый момент в повторе матча.
Кроме самих xG, на нашем ресурсе рассчитывается показатель «Справедливости xG» для каждого матча. Он отображает, насколько совпадают реальные голы, забитые командами с их xG по шкале от 0 до 100%. Также благодаря справедливости мы можем оценить, насколько удачна / неудачна та или иная команда.
Как применять xG в прогнозах?
Существует много стратегий и способов использовать xG статистику для беттинга. К примеру, ставки на команды с андерперфомом. Тут необходимо найти команду, которая создает намного больше xG, чем забивает голов. Обычно коэффициенты на победу такого коллектива в следующих матчах завышены, так как большинство ставящих судят только по результатам и реальным голам, недооценивая игру команды. С каждым новым матчем вероятность того, что команда наконец-то начнет реализовывать свой потенциал, увеличивается из-за математического отклонения их предыдущих результатов. Особенно хорошо такие ставки работают против соперников, которые, наоборот, оверперфомят.
Очень часто xG статистику анализируют для поиска ставок на тоталы или обе забьют. Предпочтение отдают не только забивным командам, но и тем, кто создает и допускает много моментов у ворот, имея большие показатели xG и xGп (пропущенные xG).
Особенно хорошо xG может показать себя при ставках на длинные дистанции. Например, ставка на победителя турнира или попадание в ТОП-3. По 5-10 стартовым играм сезона можно предсказать итоговую позицию команды в таблице, используя еще один полезный xG показатель - xPTS (ожидаемые очки).
Одним из самых эффективных способов использования xG является расчет ожидаемого количества голов в предстоящем матче на основе статистики предыдущих. Этот способ одновременно и самый сложный, так как беттеру нужно правильно интерпретировать все исходные данные и сложить их в итоговый результат. Таким образом, из ожидаемого счета матча можно буквально составить собственную линию коэффициентов на основе вероятностей исходов событий. Далее, сравнить полученную линию с букмекерской и выбрать наиболее выгодную ставку.
Именно этот метод использует наш сервис, анализируя каждый предстоящий матч и выставляя прогноз на его счет. Статистика наших ставок показывает, что применение xG моделей для составления прогноза увеличивает доходность (ROI) ставок на 2-3 в среднем. Что является отличным результатам при ставках на длинных дистанциях.
Кроме этого, наш сервис создал новый термин для оценки своих прогнозов, называемый «Прогнозируемость xG». Этот показатель, как и справедливость, выражается в процентах и отображает то, насколько после матчевые xG совпадают с прогнозом на ожидаемый счет от xGscore. Благодаря этому значению, мы определяем команды и турниры, которые лучше всего поддаются прогнозу и, как следствие, наиболее выгодны для ставки.
Показатели прогнозируемости и справедливости xG можно доступны в послематчевой статистике для каждой игры индивидуально, а также их среднее значение в сезоне на странице с прогнозом матча.
Актуальные прогнозы вы сможете найти на главной странице сайта, а xG статистику сыгранных матчей, соответственно, тут.
