xG статистика - метод аналізу матчів, що вирахувує кількість голів (xG - Expected Goals) для обох команд, оцінюючи кожен удар значенням від 0.01 до 1.
В результаті, підсумовуючи оцінки всіх моментів, ми отримуємо альтернативний результат матчу, який точніше відображає те, що відбувалося на полі. xG дозволяє оцінити ефективність створюваних моментів, не враховуючи впливу удачі, настрою та класу гравців.
Варто зауважити, що перемога за очікуваними голами далеко не завжди гарантує виграш за рахунком. Але завжди покаже, хто із суперників зробив більше для перемоги. Як приклад наведемо фінал Ліги Чемпіонів сезону 2021/22 між Ліверпулем та Реал Мадридом. Матч завершився мінімальною перемогою іспанців з рахунком 0-1, а найкращим гравцем фіналу був визнаний воротар Реала Тібо Куртуа. І не дарма, адже згідно xG Ліверпуль виграв той матч з рахунком 2.9 - 0.7. Статистика ударів була 25 проти 5, з них 10 у площину воріт бельгійця, які він все успішно відбив.. Як бачимо, в окремо взятому матчі цей показник мало що може розповісти про гру та силу команди. Але на довгій дистанції розуміння та вміння правильно інтерпретувати xG статистику може бути дуже корисним, особливо для складання прогнозів.
З кожним роком показники xG статистики все частіше зустрічаються у світі футболу. Тренери використовують їх під час аналізу матчів для оцінки ефективності гравців та визначення найвигідніших позицій для ударів. Світові медіа та телеканали надають xG статистику матчів онлайн прямо під час трансляцій. Топові європейські клуби наймають команди аналітиків для побудови тактик та стратегій гри на основі сучасних xG моделей.
Як з'явилися xG?
Для багатьох фанатів футболу xG вже здаються буденністю, але ще якихось 10 років ніхто про це й не чув.
Творцем першого прототипу xG по праву можна вважати норвежця Егіля Ольсена, відомого тренера збірної Норвегії, яка показувала чудові результати та гру на Чемпіонатах світу 1994 та 1998 років.
Ольсен як тренер був відомий тим, що активно використав відео аналіз матчів для покращення гри команди. В результаті розбору ігор Егіль розділив простір у штрафному майданчику і поблизу нього на зони у вигляді квадратів і привласнив кожному з них коефіцієнти небезпечності ударів. Ідея Ольсена була в тому, що його гравці мали вриватися в певні зони та наносити частіше удари з небезпечних позицій. А захист команди, у свою чергу, дозволяв бити суперникам лише із зон «середньої небезпеки» чи «небезпечних» зовсім. Мінуси моделі норвежця були у суб'єктивності оцінки ударів та можливості застосування її тільки для однієї конкретної команди.
Процес підрахунку сучасної xG статистики було розроблено британською компанією Opta. Вони проаналізували сотні тисяч ударів, щоб дізнатися ймовірність реалізації моменту в будь-якій ситуації на полі, враховуючи ширший набір факторів, про які ми поговоримо докладніше трохи далі.
Як розраховуються xG ?
Простими словами: удари з близької дистанції перед воротами дають найвищу ймовірність голу. Якщо значення xG дорівнює 1.00, то ймовірність забити гол у цьому моменті була 100%. Найпростішим прикладом оцінки xG є пенальті, який у середньому забивається у 76% випадків. Це означає, що якщо у команди за весь матч з атакуючих дій був лише один пенальті, їх xG до кінця гри дорівнюватиме 0.76, незалежно від того, забили його чи ні.
Удари з гри інтерпретувати в числі набагато складніше, ось ключові фактори, що впливають на їх оцінку:
- Дистанція до воріт.
- Позиція атакуючого гравця.
- Розташування воротаря у воротах.
- Кількість захисників перед м'ячем.
- Частина тіла, якою завдають удар.
З додаткових показників виділяють такі:
- Кут, висота і напрям удару.
- Майстерність нападника і воротаря.
- Спосіб отримання м'яча перед ударом (навіс, простріл, добивання тощо).
- Кількість дотиків гравця до удару.
У просунутих xG моделях також можуть враховувати такі аспекти:
- Час, який гравець провів на полі.
- Форма та мотивація атакуючого гравця.
- Погодні умови та стан газону.
- Фактор домашньої та гостьової гри.
- Стадія турніру.
Звідки xG статистика xGscore?
Сьогодні існує два основних способи отримувати xG статистику. Перший - вести власні розрахунки, найнявши групу експертів та розробивши відповідне програмне забезпечення. Другий варіант – користуватися вже існуючими сервісами, купуючи дані на спеціалізованих сайтах.
Оскільки основним напрямком сервісу xGscore є прогнози, наші розробники в основному працюють над системою та алгоритмами прогнозування, а xG статистику ми отримуємо у сторонніх провайдерів. При цьому для кожного матчу ми отримуємо дані від 4-5 різних сервісів, аналізуємо та формуємо кінцевий результат. Наявність кількох джерел є великою перевагою нашої моделі xG. Помилка підрахунків за такого підходу зведена до мінімуму.
Також варто зауважити, що у нас на сайті xG матчу можуть незначно змінюватись протягом дня після закінчення гри. Це пов'язано з тим, що деякі сайти надають дані в режимі Live, а іншим потрібно більше часу, щоб детальніше оцінити кожен момент у повторі матчу.
Крім самих xG, на нашому ресурсі розраховується показник «Справедливості xG» для кожного матчу. Він відображає, наскільки збігаються реальні голи, забиті командами з xG за шкалою від 0 до 100%. Також завдяки справедливості ми можемо оцінити, наскільки вдала/невдала та чи інша команда.
Як застосовувати xG у прогнозах?
Існує багато стратегій та способів використовувати xG статистику для беттингу. Наприклад, ставки на команди із андерперфомом. Тут потрібно знайти команду, яка створює набагато більше xG, ніж забиває голів. Зазвичай коефіцієнти на перемогу такого колективу в наступних матчах завищені, оскільки більшість бетторів, що ставлять лише за результатами і реальними голами, недооцінюючи гру команди. З кожним новим матчем ймовірність того, що команда нарешті почне реалізовувати свій потенціал, збільшується через математичне відхилення їхніх попередніх результатів. Особливо добре такі ставки працюють проти суперників, які, навпаки, оверперфомлять.
Дуже часто xG статистику аналізують для пошуку ставок на тотали або обидві заб'ють. Перевагу віддають не тільки забивним командам, але й тим, хто створює та допускає багато моментів біля воріт, маючи великі показники xG та xGп (пропущені xG).
Особливо добре xG може показати себе при ставках на довгі дистанції. Наприклад, ставка на переможця турніру чи потрапляння до ТОП-3. За 5-10 стартовими іграми сезону можна передбачити підсумкову позицію команди в таблиці, використовуючи ще один корисний xG показник - xPTS (очікувані очки).
Одним із найефективніших способів використання xG є розрахунок очікуваної кількості голів у майбутньому матчі на основі статистиці попередніх. Цей спосіб одночасно і найскладніший, тому що беттору потрібно правильно інтерпретувати всі вихідні дані і скласти їх в підсумковий результат. Таким чином, з очікуваного рахунку матчу можна буквально скласти власну лінію коефіцієнтів на основі ймовірності результатів подій. Далі, порівняти отриману лінію з букмекерською та обрати найбільш вигідну ставку.
Саме цей метод використовує наш сервіс, аналізуючи кожен майбутній матч та виставляючи прогноз на його рахунок. Статистика наших ставок показує, що застосування xG моделей для складання прогнозу збільшує доходність (ROI) ставок на 2-3% у середньому. Що є відмінним результатом на довгих дистанціях.
Крім цього, наш сервіс створив новий термін для оцінки своїх прогнозів, що називається «Прогнозованість xG». Цей показник, як і справедливість, виражається у відсотках та відображає те, наскільки після матчеві xG збігаються з прогнозом на очікуваний рахунок від xGscore. Завдяки цьому значенню ми визначаємо команди та турніри, які найкраще піддаються прогнозу і, як наслідок, найбільш вигідні для ставки.
Показники прогнозованості та справедливості xG можна доступні у післяматчевій статистиці для кожної гри індивідуально, а також їхнє середнє значення в сезоні на сторінці з прогнозом матчу.
Актуальні прогнози ви зможете знайти на головній сторінці сайту, а xG статистику зіграних матчів, відповідно, тут.
